العملات الرقمية

كيف تتم عملية معالجة البيانات وماهي أنواعها ومراحلها

هي عمليات تقنية يتم إعتمادها في حياتنا الرقمية ،وهي تسمى معالجة البيانات Information processing.إذا كنت تضن أن البيانات نقصد بها بيانات الشركات والمبيعات والأرقام ،فهذا يعتبر صحيح نسبيا ولكنه بشكل جزئي فقط.

كيف تتم عملية معالجة البيانات وماهي أنواعها ومراحلها 

ولمعالجة البيانات أمثلة متعددة مثل إستخدام الآلة الحاسبة،وتحرير مقاطع الفيديو في الصورة الأولية،وطلبات سحب وإيداع الأموال في الموزعات الآلية ....

ولكن هل يعتبر معالجة البيانات بالأمر السهل والسلس أم عكس ذلك.قمنا في هذا المقال بجمع معلومات عن معالجة البيانات،وسنوضح مراحلها وأنواعها بصفة تفصيلية مبسطة.

تابع معنا هذا المقال الذي هو بعنوان كيف تتم عملية معالجة البيانات وماهي أنواعها ومراحلها.

ما هي معالجة البيانات Information processing؟

يتم من خلال هذه العملية معالجةالبيانات حيث يتم تحويل كميات كبيرة من البيانات إلى معلومات ومعطيات مفيدة يمكن فهمها وتحليلها،ولكن هذه العملية تتم من خلال برامج وأدوات مخصصة لمجال التحليل ومعالجة البيانات.

في العادةيتم معالجة البيانات على كاهل عالم أو فريق من العلماءData scientisme. ولكن في الوقت الراهن معظم مجالات الحياة الحيوية تعتمد على معالجة البيانات،وهذا ما جعلها عملية مهمة لا تستوعب وجود أخطاءفي نتائجها.

والمثال على على ذلك،فالمؤسسات العملاقة والحكومات تقوم بمعالجةالبيانات التي تقوم بجمعها لتستغلها في التخطيط للمستقبل، ويتم إعتمادها كذلك بشكل أساسي في المجالات التقنيةلغرض تحديد ما يحتاجه المستخدمون سواءفي الوقت الراهن أو مستقبلا.

معالجة البيانات تكون في شكلها الأول بيانات،ويقع بغد ذلك تحويلها إلى شكل يسهل قراءته وتحليله بصفة سهلة.

ومن أكثر الطرق شهرة والتي يتم إعتمادها بشكل كبير في فهم البيانات بعد معالجتها هي:

• الوثائق
• الرسوم البيانية
• الجداول

وهذه الطرق تعطي البيانات السياق والشكل الضروري للتمكن من تفسيرها بإستعمال أجهزة الكمبيوتر والحاسب الآلي،وهي تساهم بشكل كبير في تسهيل الإشكاليات بإستعمال البيانات من طرف العاملين في الجهات المختصة.

مراحل معالجة البيانات

الجمعCollection

من هنا وتحديدا في هذه الخطوة،يقع تجميع البيانات من مصادرها المتوفرة وتتضمن في أغلب الأحيان:

البيانات الضخمة

هي مخازن البيانات تحتفظ بكل البيانات،والتي يعمل فيها،وهي بيانات قد تتضمن الصور والملفات النصية.

ويمكنها أيضا الإحتفاظ بمعلومات من مصادر خارجية والتي يتم جمعها من خلال:

• نقرات المستخدمين داخل المواقع الإلكترونية
• الأجهزة التي تعتمد على إنترنت الأشياء

إضافتا يمكن لبحيرات البيانات تخزين ما تحتويه من بيانات والتي وقع جمعها من التطبيقات التي تعتمد على التقنيات السحابية.

ويمكن لهذه الشركات تحليل المعلومات بإستخدام مجموعة متنوعة من الأدوات بما في ذلك تقنية التعلم الآلي التي تبحث عن الأنماط.

مستودعات البيانات  Data Warehouse

هي أيضا مخازن مشابهة للبحيرات،والفرق بينهما يشمل بعض الجوانب ،وقد يوجد هناك إختلاف وهو أن مستودعات البيانات تخزن بيانات وقعت معالجتها عكس البحيرات والتي تخزن البيانات في شكلها وصورتها الأولى.

إضافتا إلى أن المستودعات تقوم بتخزين بيانات لمواضيع محددة،ولا تقوم بتخزين كل البيانات المتاحة.

تعتمد المجالات بإختلاف أنواعها على مصادر معينة لجمع البيانات،وهذا راجع بالأساس لما يتم توفيره من المصادر من أشكال البيانات والتي تكون ملائمة للمجالات نفسها ،وبطبيعة الحال يميز كل مصدر فية تخزين هذه البيانات بصفة عامة.

من الطبيعي والمهم أن تكون مصادر البيانات المتاحة جديرة بالثقة، فالجودة عامل أساسي يجب الإنتباه له أثناء تجميع البيانات،ولذلك يجب أن تكون هذه البيانات مميزةبجودة عالية.

قد يمكننا أن نلاحظ أن هذه البيانات يتم تحويلها إلى معلومات ومعطيات تساهم بشكل كبير في إتخاذ إجراءات مثيرية بالنسبة للمؤسسات الضخمة،بمزيد من التوضيح ،البيانات التي ذات جودة منخفضةوليست محل ثقة ،قد تتسبب في كوارث كبيرة في المجالات التي يتم الإعتماد عليها.

التحضير Preparation

على إثر القيام بجمع البيانات تدخل إلى مرحلة الإعداد(تسمى هذه المرحلة بإسم pre-processing أو مرحلة ما قبل المعالجة).

أثناء القيام بالتحضير يقع فحص البيانات للبحث عن الأخطاء،والغرض من هذه الخطوة هو حذف البيانات السيئة(وهي البيانات الخارجة عن الحاجة أو الغير مكتملة والغير الصحيحة).

يجمع ذكاء الأعمال العمليات الآتية:

• تحليل البيانات
• جمع البيانات
• المعلومات التي تم التوصل إليها يتم عرضها من خلال معالجة البيانات ويهدف ذلك إلى تسهيل إتخاذ القرارات

الإدخال Input

يقع إدخال البيانات التي تم تنقيحها والتعديل عليها إلى التطبيق الذي وقع تخصيصه للتعامل معها وعرضها،والمثال على ذلك،تقوم مواقع التجارة الإلكترونية وهي التي بدورها تتعامل مع العملاء بصفة دورية وبجميع بياناتها ويتم تنقيحها ثم إضافتها إلى برامج إدارة الأعمال Hubspot CRM.

وبوجهة نظر أخرى يتم تحويل البيانات لمعلومات سلسة وسهلة يمكن فهمها وإستيعابها.فإدخال البيانات هو المرحلة الأولى التي تبدأ فيها البيانات الأولية وذلك بغرض التحويل إلى صورة ومعلومات يمكن إستعمالها وفهمهامن طرف الأفراد الذي يديرون المؤسسات والشركات التي تجمعها.

وفي العادة يقع إدخال البيانات للبرامج من خلال المعطيات المسؤولة عن عمليات الإدخال في الحاسب الآلي مثل:

• القارئ الضوئي
• لوحة المفاتيح 

يمكن أن نقول أن هذا الإدخال الذي يقع بالأسلوب هذا ،يقومون به بعض الأفراد،حيث يتم تحول البيانات بصفة آلية من المصدر إلى البرنامج الذي يقوم بالتنسيق ومعالجة البيانات فيما بعد.

المعالجة Processing

ببلوغ هذه المرحلة تتم معالجة البيانات والتي تم إدخالها إلى الحاسب الآلي في المرحلة الأولى حتى يتم تفسيرها ومعالجتها.تقع المعالجة بإستخدام الذكاء الإصطناعي وخورزميات تعلم الآلة أو Machine learning.

وبطبيعة الحال تختلف هذه العملية نفسها بناءا على مصدر البيانات التي يقع إعتمادها من طرف(بحيرات أو مستودعات).

الحصول على البيانات وتفسيرها Outputting and Interpretaion

ينتج عن عملية معالجة إستنتاجات ولتتمكن من الإستفادة منها يجب تفسيرها وتحليلها وهي عبارة عن مجموعة من المعطيات والمعلومات والتي يقع مدها للمستخدم في مثل الأشكال التالية:

• تقارير
• مقاطع فيديو
• رسم بياني
• جداول
• وثائق
• مقاطع صوتية

لإعتماد الشكل الذييقع الإختلاف في معالجة البيانات وهي تهدف إلى تحديد سلوك العملاء عكس التي تهدف إلى تشخيص حالة طبية.ولكن بالنسبة لحجم البيانات فهي تتناسب مع قوة المعالجة المطلوبة لمعالجتها،وبصفة أوضح كلما زاد حجم البيانات فهي بذلك تحتاج إلى قوة معالجة أكبر.

 يقع الإعتماد عليه لتصدير مخرجات البيانان وهو متعلق بمجموعة من عوامل كثيرة مثل الوظيفة والمجال والمستفيد منها،هذا الشكل يعتبر هو التفسير للمعلومات التي قامت المؤسسة أو الشركة بتجميعها ثم معالجتها.

العلماء ومحللو البيانات يمكنهم فهم أي شكل من أشكال البيانات المتعاقبة على عكس الأفراد الغير متخصصين في هذا المجال،لذلك بعض الإستنتاجات تتخذ أشكال مناسبة للأفراد،وبعضها يتخذ أشكال أكثر تعقيدا وهي موجهة في مجال ما.

بهذه الطريقة يمكن لعدد كبير من الأفراد من مختلف الإهتمامات فهم المعلومات أو الإستنتاجات.والأفراد العاديين يمكنهم مراجعة هذه البيانات والمستثمرين وصناع القرار كل حسب هدفه من هذه البيانات.

الخاتمة

قمنا في هذا المقال بشرح عملية معالجة البيانات ومراحلها بطريقة مبسطة.بصفة عامة نقوم جميعا بعمليات تنطوي تحت بند معالجة البيانات بصفة يومية من إستخدام الآلة الحاسبة في هواتفنا.

هذا هو الشرح الكامل والمفصل لعملية معالجة البيانات ومراحلها،أرجو أن يكون المقال قد نال إعجابكم وحصلتم على الفائدة.